8 月 2 日，央视新闻发了一条不算轰动但很有意思的消息：全球多模型聚合平台 OpenRouter 发布了最新一周 AI 大模型调用量榜单，前五名全是中国的。
排第一的是小米 MiMo-V2.5，单周调用量 10.5 万亿 Token，环比涨了 12%。第二和第五都是 DeepSeek 的——一款主打性价比的 Flash 版和旗舰 Pro 版，形成高低搭配。第三名是腾讯混元 Hy3，7 月 6 日才开源，周环比直接飙了 999%。第四名是智谱 GLM 5.2。
你可能觉得这榜单跟自己没什么关系——”我又不是开发者”。但你想想：全球数万海外开发者、海外中小 AI 应用公司，用真金白银在 OpenRouter 上付费调用模型，结果投出来的前五全是国产。这说明什么？说明中国模型在”好用”和”便宜”这两个维度上，已经拿到了全球开发者的真金白银投票。
今天就讲三件事：OpenRouter 是什么、怎么注册使用，以及榜单上这五个模型分别适合什么场景、你该怎么选。
OpenRouter 是什么？一句话：一个 Key 调用 300+ 个模型
如果你之前被各种 AI 平台的 API Key 搞到头大——OpenAI 一个、Anthropic 一个、Google 一个、DeepSeek 又一个——OpenRouter 就是来解决这个问题的。
它的定位很简单：一个统一的 API 端点，一把 Key，调用 300 多个模型。不管是 GPT-5.6、Claude Opus 5、Gemini，还是 DeepSeek、Kimi K3、小米 MiMo，都用同一套代码调，换模型只需要改一个字符串。
具体来说，OpenRouter 做了三件事：
- 统一入口：所有模型通过
https://openrouter.ai/api/v1这个地址调用，跟 OpenAI 的 API 完全兼容。你现有的 OpenAI SDK 代码不用改，换个base_url和api_key就行。 - 统一计费：充值一次，所有模型的花销在一个面板上看。不用在每个供应商那里各开一个账户。
- 自动容灾：可以设置 fallback——主力模型挂了，自动切到备用模型，不用你写重试逻辑。
代价是什么？OpenRouter 在每个 API 调用上加收 5.5% 的手续费。对个人开发者来说，这点费用换来不用管理十几个 API Key 的便利，值。对跑量大用户来说，也可以用自己的 Key 走 BYOK 模式，免掉手续费。
五分钟注册上手：从零到第一次调用
第一步：注册并获取 API Key
去 openrouter.ai 注册账号，在 Keys 页面生成一个 API Key。OpenRouter 的 Key 以 sk-or- 开头，跟你手上的 OpenAI Key 不一样，别搞混了。
第二步：充值
OpenRouter 是预充值模式，最低充 5 美元就能开始用。部分模型（比如千问的某些版本）是免费的，不花钱也能试。建议第一次充 5-10 美元，够你把感兴趣的模型都跑一遍。
第三步：发第一个请求
用 Python 的 OpenAI SDK 最快：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="sk-or-你的key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是投机解码"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
就这样，改了 base_url 和 api_key，其他代码一行不用动。想换模型？把 model 字段改成别的就行，比如 anthropic/claude-opus-5 或者 xiaomi/mimo-v2.5。
如果你不想写代码，OpenRouter 还提供了 Playground 网页版，可以直接在浏览器里跟任何模型对话，还能并排对比不同模型的回答。注册后进去就能用，零门槛。
榜单前五逐个看：每个模型擅长什么
第一名：小米 MiMo-V2.5——调用量碾压全场
10.5 万亿 Token 单周调用量，什么概念？比第二名 DeepSeek 高了将近一倍。
MiMo-V2.5 是小米今年 4 月 23 日公测、4 月底全系列开源的模型。两个月时间，单周调用量从 1.5 万亿涨到 10.5 万亿，翻了 6 倍多。在 6 月份，小米还联合 TileRT 推出了 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 版本，成为全球第一款在通用 GPU 上推理速度突破 1000 tokens/s 的模型——这意味着等 AI 回话的时间从”秒级”压到”毫秒级”。
为什么这么火？小米团队的回答是：便宜、开源、Agent 能力稳。下载用户主要是独立开发者和三五人小团队，这类人群买不起大厂的全套 AI 基础设施，但需要一个能稳定跑 Agent 任务的底座。MiMo 恰好填了这个位置。
如果你的项目需要长期跑 Agent 任务、预算敏感、又想要稳定的工具调用能力，MiMo-V2.5 是个值得优先试的选项。之前我们专门写过一篇 小米 MiMo-V2 模型评测，感兴趣可以回顾。
第二名：DeepSeek V2 Flash——性价比之王的老款
注意，这里说的是 V2 Flash，不是前两天刚上的 V4 Flash。
DeepSeek V2 Flash 之所以还排在第二，是因为它已经跑了一段时间了，6.37 万亿 Token 的周调用量说明开发者对它的稳定性已经建立了信任。DeepSeek 的策略是高低搭配：V2 Flash 打性价比、覆盖日常需求，V4 Pro 打旗舰、对标海外顶级闭源模型。
刚发布的 V4-Flash 正式版 还没上到这个榜单，毕竟才上线两天。但以它在 Terminal Bench 2.1 拿到 82.7 分、Agent 能力暴涨 6 倍的表现来看，下周进榜几乎板上钉钉。
想深入了解 DeepSeek 的技术路线，可以看看之前的 DeepSeek V4 开源解析 和 DSpark 推理加速框架指南。
第三名：腾讯混元 Hy3——增长最猛的新人
7 月 6 日才正式开源，一周环比增长 999%——这个数字在榜单里最扎眼。
Hy3 是腾讯混元团队的开源模型，之前我们聊过 Hy3 preview 版的评测，以及腾讯混元刚开源的 AngelSpec 投机解码框架。Hy3 的特点是中文能力强、多模态支持好，加上腾讯的工程基础设施兜底，稳定性有保障。
999% 的环比增长说明它从零到一的渗透速度极快——开发者们发现了一个新的高质量开源模型，正在快速涌入。
第四名：智谱 GLM 5.2——老牌劲旅持续在线
智谱的 GLM 系列在国内 AI 圈算是”老牌”了，GLM-5.2 是最新版本。它没有像 MiMo 那样靠低价横扫，也没有像 Hy3 那样靠增长曲线刷屏，但一直稳定在前五——说明它有一批忠实的开发者群体在持续使用。
GLM 系列的特点是代码能力强、中文理解扎实，在编程辅助和知识问答场景表现稳定。如果你在做 AI 编程相关的项目，GLM 5.2 是一个靠谱的选择。之前我们写过 AI 编程工程化指南，里面也涉及了 GLM 系列在编程场景的应用。
第五名：DeepSeek V4 Pro——旗舰版对标海外顶级闭源
榜单第五是 DeepSeek 的旗舰 Pro 版本。官方说法是”在代码、复杂 Agent 任务上对标海外顶级闭源模型”。它排在第五不是因为不够强，而是因为价格比 V2 Flash 高——调用量自然少一些。但它存在的意义是给那些需要旗舰级能力、又不想被 OpenAI 锁死的开发者一个选择。
怎么选？一张表说清楚
| 模型 | 核心优势 | 适合场景 | 调用成本 |
|---|---|---|---|
| 小米 MiMo-V2.5 | 便宜、开源、Agent 稳 | Agent 任务、工具调用、预算敏感项目 | 极低 |
| DeepSeek V2 Flash | 性价比、生态成熟 | 日常开发、文本处理、代码生成 | 低 |
| 腾讯混元 Hy3 | 中文强、多模态 | 中文场景、多模态应用 | 中低 |
| 智谱 GLM 5.2 | 代码强、稳定 | 编程辅助、知识问答 | 中低 |
| DeepSeek V4 Pro | 旗舰能力 | 复杂 Agent、高难度推理 | 中 |
实际选择的时候，建议先想清楚三件事：
1. 你的主要任务是什么？ 如果是 Agent 工具调用，优先试 MiMo-V2.5 和 DeepSeek 系列。如果是中文内容处理，Hy3 更合适。如果偏编程，GLM 5.2 和 DeepSeek 都行。
2. 你的预算多少？ OpenRouter 是按 Token 计费的，不同模型差价很大。如果你一个月只花几美元，MiMo-V2.5 和 DeepSeek V2 Flash 足够。如果你需要旗舰级推理能力，DeepSeek V4 Pro 的性价比仍然比 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5 高一大截。
3. 你需要私有化部署吗？ 如果数据不能出内网，这些模型都有开源权重，可以在本地跑。之前写过一篇 本地部署大模型完全指南，覆盖了 Ollama 和 LM Studio 两条路线。Kimi K3 的权重也已经开源了，具体可以看 Kimi K3 权重部署指南。OpenAI 也在 7 月底开源了 gpt-oss，详见 gpt-oss 部署指南。
国内用户的替代方案：千问 AI 平台
OpenRouter 虽好用，但有两个问题：一是需要美元支付，二是访问速度取决于你的网络环境。如果你在国内，还有一个更顺手的选择——阿里千问 AI 平台。
千问 AI 平台的逻辑跟 OpenRouter 类似：一个 API Key 聚合了 Qwen、DeepSeek、Kimi 等百余个模型，个人版 39 元/月起，还有潮汐时段折扣。对于不想折腾美元支付的开发者来说，这是国内更省心的入口。之前我们专门评测过 Qwen3.6-Plus 的免费 API 体验，感兴趣可以看看。
如果你只是想快速试一下某个模型，不想注册任何平台，OpenRouter 的 Playground 页面可以直接用，不写代码也能对话。千问这边也有类似的网页端入口。
别光看榜单：三个实操建议
1. 先试再买。 OpenRouter 的 Playground 支持并排对比多个模型的回答。别急着写代码，先把你要对比的两三个模型丢进去跑一遍同样的 prompt，看输出质量再决定用哪个。这比看任何跑分都靠谱。
2. 用 fallback 省心又省钱。 OpenRouter 支持设置 fallback 链——主力模型用便宜的，比如 DeepSeek V2 Flash；如果挂了或者限流了，自动切到备用模型，比如 MiMo-V2.5。这样既省钱又不中断服务。配置方式很简单，在请求里加一个 route 字段就行：
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[...],
extra_body={
"route": "fallback",
"models": [
"deepseek/deepseek-chat",
"xiaomi/mimo-v2.5",
"zhipu/glm-5.2"
]
}
)
3. 注意控制用量。 OpenRouter 的计费是实时的，但没有默认的日限额。建议在 Dashboard 里设一个每日消费上限，免得一觉醒来发现某个 Agent 跑飞了、几十美元没了。如果你之前被 GitHub Copilot 的按量计费搞过，那篇 Copilot 计费省钱指南 里总结的 token 管理方法在这里同样适用。
这波国产模型霸榜意味着什么
最后说几句感受。
HuggingFace 上中国开源模型的累计下载量已经全球第一，千问系列以超过 10 亿次下载量居首。OpenRouter 这份榜单是另一个维度的佐证：不只是”下载了看看”，而是全球开发者真金白银在付费调用。
小米的 MiMo 系列为什么能登顶？不是因为它在某项跑分上天下无敌，而是因为它在”够用”和”便宜”之间找到了最佳平衡点。独立开发者和小团队不需要天下第一的模型，他们需要一个稳定、便宜、能跑 Agent 的底座。MiMo 恰好满足了这个需求。
如果你之前一直在用 OpenAI 或 Claude 的 API，不妨花 5 美元在 OpenRouter 上试一下这些国产模型。你会发现自己花的钱可能只需要原来的十分之一，就能拿到差不多的效果。具体能省多少，可以参考之前那篇 AI 实战应用指南 里算过的账。
5 美元，试五个模型，值不值你自己判断。
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