上周（5月11日至17日），OpenRouter平台上发生了一件值得标记在AI编年史上的事：中国大模型的周调用量，连续第三周碾压美国。

不是某一款模型的偶发爆发，也不是靠免费策略刷出来的虚高数字——腾讯混元Hy3从免费版切换到付费版后，调用量不降反升，环比暴涨210%，单周拿下2.66万亿Token。DeepSeek旗下三款模型合力贡献4.25万亿Token，作为一个品牌超过了Anthropic和Google的总和。

这些数字背后，中国AI正在经历一场从”追赶”到”领跑”的质变。

数字不会说谎：7.693万亿 vs 4.24万亿

先看基本面。根据《每日经济新闻》基于OpenRouter数据的测算：

• 全球总调用量：26.9万亿Token，环比增长4.7%，连续四周上涨
• 中国大模型：7.693万亿Token，连续三周稳居全球第一
• 美国大模型：4.24万亿Token，环比增长12.77%
• 倍数关系：中国调用量是美国的1.81倍

美国这边12.77%的增速不算慢，但中国的基数已经拉开差距。如果这种趋势再持续几个季度，”追赶者”这个标签可能要彻底换人了。

榜单上的中国面孔：前两名全部来自中国

更值得细看的是具体排名。全球调用量前三中，前两名都被中国模型包揽：

第一名：腾讯混元 Hy3 preview —— 2.66万亿Token（+210%）

这个数字的意义在于，它不是免费刷出来的。此前两周，Hy3 preview的免费版连续霸榜，很多人质疑”限免结束后怎么办”。答案是：付费版接棒后直接翻了两倍多。

这说明什么？模型能力被市场真正认可了。用户愿意掏钱继续用，而不是白嫖完就跑。2.66万亿Token这个量级，相当于全球总调用量的将近十分之一——一款中国模型，单枪匹马吃了全球蛋糕的近10%。

我之前写腾讯混元Hy3的深度评测时提到它的性价比优势，现在看来这个优势正在转化为实打实的市场份额。

第二名：DeepSeek-V4-Flash —— 2.06万亿Token（+86%）

DeepSeek的Flash版本以轻量高速著称，86%的环比增长说明低价高质的策略正在持续奏效。而且这还只是DeepSeek的一条产品线。

DeepSeek集团军：4.25万亿Token总量

如果不算单款模型，而是按品牌汇总，DeepSeek旗下V4-Flash、V3.2、V4-Pro三款模型合计调用量达到4.25万亿Token——直接超过了Anthropic和Google各自的总调用量，位居所有厂商中的第一名。

降价策略是诱因，但能留住用户靠的是模型本身的能力和成本效率。DeepSeek V4发布时和GPT-5.5同日交手，当时很多人还在观望，现在数据给出了答案。

Kimi下滑、新面孔入局：市场在快速洗牌

有意思的是，榜单并不是一成不变的。

Kimi K2.6跌出前五

月之暗面的Kimi K2.6本周调用量为1.05万亿Token，环比下滑35%，直接从前五名跌了出去。这不一定是模型能力出了问题——更可能是竞争加剧后用户开始向更强的模型迁移。AI市场的残酷在于，没有永远的王者，只有永远的用户选择。

Owl Alpha空降第八

一个叫Owl Alpha的匿名模型以0.895万亿Token（+121%）首次上榜就冲到第八。据报道这是一款面向Agent工作流的高性能基础模型，支持工具调用和百万级上下文。匿名入局还能拿到这个量级，说明市场对AI Agent底座模型的需求正在快速膨胀。

连续三周意味着什么？

一次超越可以说”偶然”，两次可以说”趋势”，三次——那就是结构性变化了。

中国大模型能在OpenRouter这个全球性的AI模型聚合平台上连续三周登顶，背后有几个驱动因素：

第一，成本效率的碾压。 同样的任务，用中国模型的API成本往往只有GPT-4o级别的几分之一甚至十几分之一。对于批量调用的企业和开发者来说，这不是”锦上添花”，而是”不换就亏”。

第二，开源生态的溢出效应。 DeepSeek开源路线带来的品牌信任和社区基础，让全球开发者更容易接触和采用中国模型。开源不是做慈善，是获客成本最低的全球化策略。

第三，应用场景的爆发。 从编程助手到内容生成，从企业客服到个人效率工具，中国模型正在覆盖越来越广泛的使用场景。调用量是真实需求的直接反映，不是PPT里的愿景数字。

不该被忽视的隐忧

当然，数据好看不代表一切。

OpenRouter只是一个平台的数据，它反映的是全球开发者社区的使用偏好，但并不完全等同于整个AI市场。美国模型在企业级市场、垂直场景、以及闭源模型生态中仍然有深厚积累。

而且，调用量和模型能力是两回事。高调用量背后，有多少是真正的高价值任务，多少是低门槛的批量调用？这个比例至关重要。

但至少，这组数据打破了一个长期叙事：中国AI只是”追赶者”。在真实使用的维度上，中国模型已经跑在了前面。

写在最后

上周还有一条值得关注的新闻：xAI的Grok V9完成了1.5万亿参数的初步训练，马斯克放话”3到4周内发布”，还要专门吸纳Cursor的代码数据来补编程短板。竞争的天平在不同维度上摇摆，没有谁能永远躺赢。

但就调用量这个指标而言，中国AI已经连续三周交出了碾压级的答卷。接下来的阿里云峰会（5月20日通义千问新模型发布）、Google I/O 2026，都会是变量。

AI这场仗，才打到中场。