上周 OpenAI 干了一件挺大的事——把 ChatGPT 从”你问我答”的聊天框，变成了一个能自己干活、跨应用跑任务、甚至帮你建网站的智能体。
这个新东西叫 ChatGPT Work。
它跟之前那个会聊天、会画图的 ChatGPT 完全不是一个物种。Work 能连接你的 Slack、Teams、Google Drive、邮箱和 CRM，自己从这些工具里扒数据，然后生成文档、PPT、表格，甚至搭出一个能分享的网页。最离谱的是，它能持续工作好几个小时——你把需求甩给它，去开会、去吃饭，回来一看，活干完了。
Work 到底是什么？跟普通 ChatGPT 有啥区别？
以前的 ChatGPT，你发一条消息，它回一条消息。对话结束了，任务也就结束了。
Work 的逻辑完全不同：你给它一个目标，它自己拆解步骤、调用工具、在后台执行，中间遇到需要你确认的地方会暂停等你，其他时候你就不用管了。
举个例子：你说”把上周的客户反馈整理成一份产品优先级清单”，Work 会：
- 从邮箱和 Slack 里提取相关消息
- 归类和提炼反复出现的主题
- 按优先级排序
- 生成一份格式完整的文档
全程你只需要在关键节点点一下确认。
底层跑的是 GPT-5.6，OpenAI 最新一代模型，多步骤推理能力比前代强了不少。如果你还没搞清楚 Sol、Terra、Luna 三档怎么选，之前那篇指南可以翻翻。
怎么开始用？三步就行
1. 更新或下载新版桌面应用
7 月 9 号开始，OpenAI 把原来的 Codex 应用合并进了新的 ChatGPT 桌面客户端。这个新客户端把聊天、Work 和 Codex三个模式合在一起了。
如果你之前用的是 Codex 应用，直接更新就行，它会自动变成新版 ChatGPT 桌面应用。原来那个独立的 ChatGPT 桌面版改名叫”ChatGPT Classic”，还能继续用但不再更新了。
下载地址：chatgpt.com/download
Mac 和 Windows 都有。桌面端免费用户也能用 Work——这是网页端和移动端做不到的。
2. 在网页端或移动端找到 Work 模式
网页端和移动端（App）的 Work，目前只对 Pro、Enterprise、Edu 开放，Plus 和 Business 用户这几天会陆续拿到。
打开 ChatGPT 后，顶部会出现 Chat 和 Work 两个标签页，点 Work 就进入了。
3. 连接你的工具
Work 的核心能力来自它能”看见”你的工作数据。进 Work 之后，通过插件目录连接你日常用的工具：
- 沟通工具：Slack、Microsoft Teams、邮箱
- 文档工具：Google Drive、SharePoint
- 项目管理：Jira、Asana 等
- CRM 和数据库：Salesforce 等
连接方式很简单：点插件目录，选你要连的工具，授权就行。连上之后，Work 在执行任务时会自动判断该从哪个工具拿数据，你也可以在提示词里用 @应用名称 强制指定来源。
四个场景，真正能省时间的用法
场景一：月末结账——财务人的救星
OpenAI 自己的财务团队已经在用了：Work 从各数据源拉原始数据，搬进 Excel 或 Sheets，自动核对、生成幻灯片、验证结果。以前要好几天的月末结账和预测，现在几个小时搞定。
这个场景的关键在于数据源打通。你的财务数据散在 ERP、银行对账单、各部门表格里——Work 把这些连起来，一步到位。
场景二：从客户反馈到产品决策
你在 Slack 和邮箱里收了一堆客户反馈。告诉 Work：”把这些反馈整理成优先级清单，按出现频率排序，标注哪些需要立即跟进。”
它会：
- 扫描连接的 Slack 通道和邮件
- 识别重复出现的主题
- 按频率和紧急程度分类
- 输出一份结构化文档
你只要在最后确认一下分类是否准确就行。
场景三：营销物料批量生产
给 Work 一份活动简报，让它基于简报生成不同渠道的素材：邮件版、社媒版、落地页版。它甚至能自动针对不同市场调整文案细节——比如同样一个产品发布，给北美用户和东南亚用户各出一套本地化版本。
这个场景在之前 AI 实战应用指南 里其实提到过类似的思路，但现在 Work 把”跨步骤保留上下文”这件事做到了产品级——你不用手动复制粘贴中间产物了。
场景四：定时监控——不用你盯着的活
这个可能是最省心的功能。Work 支持定时任务（Scheduled Tasks），你可以设定：
- 一次性执行：比如”明天早上 9 点帮我总结这周 Teams 里的关键讨论”
- 周期性执行：比如”每周一早上检查 Slack 和邮箱，更新会议议程”
- 事件触发：比如”收到新邮件反馈时，自动更新演示文稿”
- 持续监控：比如”每天早上检查指定网站和仪表板，汇总变化发报告”
之前我们写过一篇 ChatGPT 定时任务功能实操指南，讲的是老版 ChatGPT 的定时发送。Work 的定时任务比那个强了一大截——它能联动插件和浏览器，不只是发消息，是真的执行动作。
Sites：从工作成果到可分享的网页
Work 还带了一个叫 Sites 的功能（公开测试版）。你做完的东西不用再手动发邮件分享了——直接把成果变成一个交互式网页，通过 URL 发给同事或公开发布。
能做什么：
- 项目追踪看板
- 发布日历
- 内部报告系统
- 数据仪表板
- 轻量原型
Sites 的好处是活数据——底层信息变了，ChatGPT 能自动更新站点内容，不需要你手动刷新。
创建 Sites 的方式：在 Work 模式里描述你想要什么，加上相关的文件、数据、链接和约束条件。它生成后你先看内部预览，确认后再发布。
Business 和 Enterprise 用户现在就能公开发布 Sites了。Pro、Pro Lite、Edu 用户也在陆续开放中。
桌面端的额外能力：浏览器 + 计算机操作
网页端和移动端的 Work 只能通过插件连工具，但桌面端多了两个杀手功能：
内置浏览器
桌面版 Work 有一个内置浏览器，能直接打开网页、抓取信息、操作网页工具。比如你让它”调研竞品定价策略”，它会自己打开相关网站，提取信息，整理成对比表格。
你也可以在浏览器里直接打开 Google Workspace 或 Microsoft 365 的文件，Work 能在网页上操作这些文档。
计算机操作（Computer Use）
这个更猛：Work 能代表你在电脑上执行操作——点击、输入、移动文件。不是模拟键盘那种粗暴方式，是真的理解界面结构然后精准操作。
适用场景：
- 你不在电脑前时让它帮你整理桌面文件
- 把下载的报表自动归档到指定文件夹
- 在某个本地应用里填表格
跟 Gemini Spark 的桌面智能体思路类似，但 Work 多了 Codex 的代码执行能力，技术底座更厚。
Codex 怎么了？没消失，是升级了
如果你是 Codex 用户——别慌，它没被砍掉，是搬家了。
新版桌面应用里，Codex 作为独立模式继续存在，还加了几个新东西：
- 差异内联编辑：直接在代码 diff 里修改，不用另开编辑器
- 侧边栏 PR 审查：在面板里看 Pull Request，不用跳到 GitHub
- 多仓库支持：一个项目可以包含多个代码库
- 更快的计算机操作：由 GPT-5.6 驾驶
开发者可以设置打开桌面应用时默认进入 Codex 模式，图标也能选 Codex 标志。
三个横向对比：Work vs Gemini Spark vs Claude Cowork
| ChatGPT Work | Gemini Spark | Claude Cowork | |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 跨应用执行型智能体 | 桌面文件操作智能体 | 协作型编程+办公智能体 |
| 连接能力 | 插件目录（Slack/Teams/Drive/CRM等） | Google Workspace 深度集成 | Claude Tag（Slack频道Agent） |
| 定时任务 | ✅ 支持（一次/周期/触发/监控） | ❌ 不支持 | ❌ 不支持 |
| Sites/网页生成 | ✅ Sites 公测版 | ❌ | ❌ |
| 桌面端操作 | ✅ 浏览器 + Computer Use | ✅ 本地文件操作 | ❌ 桌面端受限 |
| 免费可用 | ✅ 桌面端免费可用 | ❌ 需订阅 Gemini Advanced | ✅ 有免费额度 |
| 模型底座 | GPT-5.6 | Gemini 3.5 Pro | Claude Sonnet 5 |
简单判断：
- 如果你是 OpenAI 用户、日常用 Slack/Teams/GDrive → Work 最顺手
- 如果你是 Google 全家桶用户、需要操作本地文件 → Spark 更合适
- 如果你是开发者、编程场景为主 → Claude Cowork 或 Codex 模式
注意事项：几个你可能踩的坑
1. 用量跟任务复杂度挂钩。Work 不是按对话次数计费，而是按工作量。一个复杂的跨工具任务可能消耗比简单问答多得多的额度。具体计费结构跟 Codex 一样，帮助中心 有详细说明。
2. 桌面端 Work 对免费用户开放，但网页端/移动端不行。如果你想免费体验 Work，去下载桌面版。网页端至少需要 Plus。
3. 插件授权后 Work 能访问你的数据。虽然每次关键操作它都会请你确认，但连上 Slack 之后它确实能看到你的消息。企业用户管理员可以在后台统一管控权限范围和敏感操作限制。
4. Sites 目前是公测版，功能还不完整。复杂的交互逻辑可能有问题，简单看板和报告没问题。
5. Computer Use 还在早期阶段。界面复杂的本地软件它可能操作不太稳，建议先用文件管理和简单操作试起来。
上手建议：先跑一个小任务
别上来就给 Work 一个大项目。先给它一个你已经很熟悉的小任务，看看它的执行链路和确认机制怎么跑。
比如：
- “帮我从邮箱里提取最近 3 天与项目 X 相关的邮件，整理成摘要”
- “检查 Google Drive 里上周新增的文件，列个清单”
这些任务足够简单让你快速摸清 Work 的节奏——它怎么拿数据、怎么汇报、什么时候请你确认、最终输出什么格式。摸清了之后，再往上加复杂度。
ChatGPT Work 的本质不是”更聪明的聊天机器人”，而是 OpenAI 第一次把 AI Agent 的能力包装成普通用户也能用的产品。它可能还不完美，但方向是对的——AI 不该只是你问一句它答一句的工具，它应该能替你跑完那些你不想亲自干的重复活。
OpenAI 官方公告 写得挺详细，有时间可以翻翻。急着上手的话，直接去下载桌面版开搞。
发表回复