上周在福州举办的第九届数字中国建设峰会上，腾讯展示了一个场景：
用户对着 WorkBuddy 说”帮我生成一份季度报告”，然后——它真的生成了。用户对着 QClaw 说”帮我做个网页”，然后——网页也跑起来了。
不是对话，是执行。
这个细节背后，藏着一个正在发生的范式转移。
AI 的下一站：不只是聊天，要能干活
腾讯公司副总裁韩开创在峰会上说了一句话，我觉得概括得很准确：
“当前人工智能正从’能说会道’迈向’能说会做’与’数智融合’的新阶段。”
这句话听着像套话，但细想一下挺有意思。
过去几年，大家对 AI 的印象基本就是”聊天机器人”——你问，它答，你能明显感觉到自己在和机器对话。但从今年开始，这个印象正在被刷新。
同一天，蚂蚁集团在峰会上演示了”灵光”App：用户说一句话，30秒内就能生成一个可以交互的小程序。不需要写代码，不需要懂设计，就是说话。
这和之前”对话框 + 生成文字/图片”的逻辑已经完全不一样了。AI 现在在替你完成具体任务，而不是仅仅给你答案。
百度也在押注这个方向
4月24日，百度在创作者大会上升级了搜索AI引擎，核心变化是把原来的信息检索逻辑，切换成了任务执行逻辑——新的核心叫”Master Agent”。
百度 App 的主动日活用户同比增长了1.6倍，百家号创作者规模同比增长23%。这些数字背后，有一部分是 AI 能力升级带来的自然增长。
更重要的是组织架构的调整：4月27日，百度宣布成立”个人超级智能事业群”（PSIG），第一天就发布了 GenFlow 4.0 通用智能体。内部的说法是”从内容驱动转向能力驱动”——这和腾讯、蚂蚁的方向是一致的。
百度的逻辑是：搜索引擎过去是一个”找信息”的地方，现在要变成”办事”的地方。你告诉它你要干什么，它直接帮你搞定，而不是给你一堆链接让你自己点进去。
数据在说话：4.4亿人在用 AI 应用
光讲产品方向可能太抽象，数据会更有说服力一些。
根据 QuestMobile 的数据，截至2026年3月，中国 AI 原生应用的月活跃用户已经达到4.46亿——这个数字比2025年11月增长了43.4%，相当于大半年新增了1.35亿用户。
换句话说，超过四成网民已经在用 AI 应用了。这个渗透速度，已经可以和微博、抖音这些国民级应用刚起步的时候相提并论。
具体到各个产品：
豆包（字节跳动）：3.45亿月活，遥遥领先。但更有意思的是用户粘性——月人均使用次数54.8次，同比提升22次，说明用户不只是”偶尔用用”，而是”真的在用”。
千问（阿里）：1.66亿月活，但增速是三强里最快的，环比增长552.83%。背后是阿里把 AI 接入了淘宝、支付宝、高德、飞猪这些核心场景——你说”帮我买下周去上海的机票”，它不只给你链接，是直接帮你下单完成。
DeepSeek：1.27亿月活，没有大规模营销投放，靠的是技术口碑和开源社区的传播。活跃率（DAU/MAU）21%，说明用户打开频率很高——这批人不太像是”尝鲜”，更像是”日常在用”。
从”大而全”到”专而精”
三强的竞争策略也有明显差异：
豆包的打法是”后发先至”——不抢第一个，但做到体验最优。它把 AI 嵌在内容推荐的逻辑里，让 AI 成为”刷抖音顺便用 AI”的那种存在，而不是一个独立的 App。这种策略帮助它在春节后保持了60.6%的7日留存率。
千问的核心竞争力是”闭环办事”——从对话直接延伸到履约。用户不只是问”附近有什么餐厅”，而是说”帮我订今晚7点的位子”，然后 AI 直接在支付宝里完成预约和支付。这个能力，豆包短时间内很难复制，因为它需要阿里整个商业生态的支撑。
DeepSeek走的是技术路线，不投广告，靠开源社区口碑自然增长。21%的活跃率说明它的用户群体是非常精准的技术用户——这些人用 AI 解决编程、推理、复杂分析等高价值任务，单次使用时长和数据调用的质量都更高。
三条路，没有对错。但有一点是共同的：谁能让用户在 AI 里完成”一件事”，谁就能留住用户。
AI 竞争正在进入下半场
有几个数据值得注意：
用户增量在放缓。虽然总规模还在增长，但增速最快的阶段已经过去了。接下来比拼的不是”谁拉新更多”，而是”谁让用户留下来”。
垂直场景成为新战场。AI 学科教育产品（豆包爱学、快对 AI）月均使用频次超过23次，AI 金融顾问（蚂蚁阿福）上线即进 TOP5。这些垂直场景的单用户使用频次，往往高于综合 AI 助手——刚需场景才是真正的用户锚点。
“银发+下沉”正在成为第二波增量。3月份数据：60后用户占比提升1.7%（新增1660万），三线及以下城市用户占比提升2.4%（新增9126万）。手机厂商在中低端机型预装 AI 助手，加上语音交互能力成熟，让 AI 的使用门槛大幅降低。
这意味着什么？
AI 的第一批用户是”主动探索者”——他们对新技术敏感，主动下载了豆包或 DeepSeek。但第二波用户的入口完全不同——他们不会主动搜索”哪个 AI 最好用”，他们只知道手机里有个助手可以用。这是渠道和场景的竞争，不再只是产品力的竞争。
数字中国峰会上的几个瞬间
回来看福州的峰会现场，有几个画面让我印象挺深：
中国移动的”移动星厨”：三台机器人协同工作——一台加热饭团，一台做咖啡，一台负责送餐。没有人工干预，完整的无人餐厅流程。
宇树科技的机器人：运动速度突破每秒10米。专家预测，未来2-3个月内，机器人短跑纪录有望超越人类。
郑庆华院士（中国工程院院士、同济大学党委书记）说了一句：”人工智能不仅是’工具的革命’，也是’革命的工具’，正推动形成人机智能协同进化的’双螺旋’。”
王兴兴（宇树科技CEO）说了一句大实话：”期待具身智能迎来自己的’ChatGPT时刻’。”
这两句话放在一起看，挺有意思的。ChatGPT 的时刻，是让所有人突然意识到”AI 可以做到这种事”的时刻。具身智能（人形机器人）的时刻，可能还需要等一等，但方向已经很清楚了。
接下来会发生什么
站在2026年5月这个节点往前看，有几件事是可以预判的：
Agent 会成为标配。从”你问它答”到”你说它干”，这个转变已经开始。百度的 Master Agent、阿里的”灵光”、腾讯的 WorkBuddy，都在做这个方向的探索。接下来的竞争焦点，会从模型能力，转向任务完成率。
垂直场景会加速分化。金融、医疗、教育、代码——这些场景的 AI 渗透率会快速提升，因为它们有明确的”完成一件事”的定义。用户不需要”全能 AI”，需要一个”在这个任务上比我自己做得好”的 AI。
AI 的入口会继续碎片化。手机预装、AI 搜索引擎、企业内部系统、甚至智能硬件——用户接触 AI 的场景会越来越多，而不是越来越集中。这对产品设计的要求变了：不是做一个最强的 AI，而是让 AI 在每个场景里都能自然嵌入。
对普通人来说，这个变化的好处是：AI 会越来越不”像 AI”。它不再是那个需要你专门打开、专门学习的工具，而是融入了你每天在用的各种场景里——点外卖、查资料、写报告、订机票，它在背后帮你处理那些重复性的、耗时间的工作。
坏消息是：如果你还把 AI 当成”聊天玩具”，那你的工作效率和别人拉开差距的速度，可能会比你想象的更快。
数据来源：第九届数字中国建设峰会（2026年4月29-30日，福州）、QuestMobile 2026年Q1 AI应用数据报告、百度创作者大会（2026年4月24日）官方披露、百度4月22-28日多项动态公告。
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