标签: 本地

  • Headroom 实测:给 AI Agent 压上下文,token 最高省 98%,但有个默认行为你必须知道

    Headroom 是 GitHub 本周趋势第一的开源上下文压缩层(75k 星、Apache-2.0),在工具输出、日志和 RAG 内容进入大模型前先压一道,帮 Agent 直接砍 token 成本。…

  • EmbeddingGemma 2 上手指南:740M 参数把文字、图片、音频压进同一个向量空间,M4 本机实测

    Google 刚开源的 EmbeddingGemma 2 是一个 740M 参数的多模态嵌入模型,能把文本、代码、图片、视频、音频统一映射到同一个 768 维向量空间。本文在 M4 Mac 上实测:从…

  • Agent Reach 实测:一条命令给 AI Agent 装上联网能力,B站搜索免 Key 跑通

    AI Agent 写代码很利索,联网取资料就抓瞎:Twitter API 收费、Reddit 403、B站风控、小红书登录墙。GitHub 9.2 万星的 Agent Reach 把十几个平台的接入选…

  • llama.cpp 决策模型实测:/v1/systemone 一次前向出概率,M4 跑通 Kev-4B,中文比英文省 28% token

    llama.cpp 10 月 2 日合入 /v1/systemone 端点,决策模型从此能跑在自己机器上,不用再绑任何厂商 API。我在 M4 Mac 上实测 Kev-4B 与 Julia-1 两个官…

  • OpenAI Dots 开源平替实测:Mac 自托管 Open Dots,30 行代码吃上本地模型

    OpenAI Dots 限 Pro 订阅还缺席多数地区,开源平替两天涨了四百星。我在 M4 Mac 上实测自托管全流程:五分钟起服务,发现它不兼容 Chat Completions 协议,Ollama…

  • 小米 MiMo-V2.6 开源上手:AA 46.3 分登顶的万亿级全模态模型,API 调用、本地部署与四款模型怎么选

    小米 9 月 22 日开源 MiMo-V2.6:Pro 以 AA 46.3 分登顶开源权重第一,全模态输入加 1M 上下文,价格不变。本文讲清四款模型怎么选、两条 API 路线怎么走、缓存命中后单任务…

  • vLLM v0.28.0 上手指南:从 pip install 到 60% 提速,一篇说清 Kimi-K3、DeepSeek V4 与 7 项 Breaking Changes

    vLLM v0.28.0(8 月 26 日发布):584 commit、Kimi-K3 TTFT 升 60%、每 GPU 省 17 GiB、DeepSeek V4 sparse MLA 端到端。本文实…

  • 本地部署大模型完全指南(2026版):Ollama 与 LM Studio 实战对比

    前言 曾经,运行大语言模型(LLM)是只有拥有高端显卡和专业服务器的少数人才能做的事。但到了2026年,一切都变了。 随着模型量化技术的成熟和轻量化工具的普及,普通电脑也能本地运行强大的AI模型。无论…