标签： 大模型
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小米 MiMo-V2.6 开源上手：AA 46.3 分登顶的万亿级全模态模型，API 调用、本地部署与四款模型怎么选
小米 9 月 22 日开源 MiMo-V2.6：Pro 以 AA 46.3 分登顶开源权重第一，全模态输入加 1M 上下文，价格不变。本文讲清四款模型怎么选、两条 API 路线怎么走、缓存命中后单任务…
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Qwen-Image-2.1 上手：7B 开源模型原生透明图 + 10 张参考图，文生图与编辑终于合一
Qwen-Image-2.1 开源上手：7B 视觉主干把文生图、图像编辑、原生 RGBA 透明图塞进同一个 checkpoint，最多支持 10 张参考图与圈选/涂抹/mask 局部编辑。这篇给出 D…
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Jev 决策模型上手：不生成文字的 AI、输出还免费，上线 48 小时被开源圈复刻了 6 次
TypeSafe AI 的 Jev 不生成任何文字，只返回带概率的结构化判断：输入 $0.042/百万 token、输出免费、P50 延迟 0.23 秒。本文讲清它与 LLM 的区别、OpenRout…
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Qwen3.8-Omni-Flash 上手指南：音频输入降到 8 毛一百万 token，1 小时录音视频直接扔给 API
阿里千问发布全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash：文本、图片、音频、视频四输入，1M 上下文，一小时连续音视频直接进 API，音频输入从每百万 token 18 元降到 0.8 元。本教程…
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GPT-Image-2.5 API 上手指南：Flare 与 Sunburst 双模型怎么选，图像生成定价翻倍的性价比真相
OpenAI GPT-Image-2.5 图像生成 API 上手指南：Flare 速度型与 Sunburst 精度型双模型怎么选、六档质量参数如何影响成本、定价较上代翻倍后还值不值得用。整理 Pyth…
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DeepSeek V4.1-Flash 上手：CED 架构 + 1M 上下文 + V4 Pro 自动退市，9 月 14 日前该做什么
DeepSeek 9 月 10 日推送 V4.1-Flash 正式版：全新 Causal Encoder-Decoder 架构把 552B 主干压到 prefill 仅激活 8B，配 1M 上下文、M…
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腾讯混元 Hy4 preview 开源上手：770B/49B MoE、1M 上下文，5 行代码跑通 API 调用与编程实测
腾讯混元 Hy4 preview 开源：770B/49B MoE，1M 上下文，Apache 2.0。教你用 5 行 Python 通过 OpenRouter 调用 API，用 reasoning_e…
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vLLM v0.28.0 上手指南：从 pip install 到 60% 提速，一篇说清 Kimi-K3、DeepSeek V4 与 7 项 Breaking Changes
vLLM v0.28.0（8 月 26 日发布）：584 commit、Kimi-K3 TTFT 升 60%、每 GPU 省 17 GiB、DeepSeek V4 sparse MLA 端到端。本文实…
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「牛来」身份揭晓：智谱 GLM-5.3-Flash 开源上手——从 API 调用到 Claude Code 替换实战
智谱正式认领匿名模型 Ox Alpha，GLM-5.3-Flash 以 MIT 协议开源。320B/18B MoE 原生多模态模型，AA 智能指数 57 分追平 Claude Opus 4.8，价格仅…
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Perplexity × NVIDIA Portable Computer 上手指南：本地跑 AI Agent 的「零 Token 成本」到底是真省还是宣传话术（含 Ollama 复刻教程）
Perplexity 联合 NVIDIA 推出 Portable Computer，把 AI Agent 整套 harness 搬到本地运行，本地任务不消耗云端 Credits。本文拆解「零 Toke…
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